«Я хочу остаться человеком». Фильм Галины Царевой.

Трансгуманизм, NeuroNet (нейронет), виртуальная реальность, чипирование, роботизация, новое образование, новые религии, соединение мозга человеческого существа с компьютером…

Не то «Эпоха духовных машин», не то «Эпоха одухотворённых машин»… Книгу с таким названием написал Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil), один из современных идеологов развития корпорации Google.

Рэймонд Курцвейл (англ. Raymond Kurzweil; род. 12 февраля 1948, город Нью-Йорк, США) — известный американский изобретатель и футуролог. В качестве изобретателя он создал многочисленные системы для распознавания речи. Как футуролог он известен научными технологическими прогнозами, учитывающими появление искусственного интеллекта и средств радикального продления жизни людей. Согласно Курцвейлу, в будущем человечество достигнет почти неограниченного материального изобилия, а люди могут стать бессмертными. Он также дал обоснование технологической сингулярности — феноменально быстрого научно-технического прогресса, основанного на мощном искусственном интеллекте (превосходящем человеческий) и киборгизации людей.

Но ведь человечество изначально прошло точку СИНГУЛЯРНОСТИ, и мы изначально живём в «Веке духовных машин»! Ведь человеческие существа и есть те самые «духовные машины» и/или «одухотворенные машины». Просто основная проблема состоит в том, что понимание этого факта пока не достигнуто современными Личностями человеческих существ. Как только это произойдёт – наступит скачкообразное изменение этических норм и резко ускорится техническая эволюция.

Отсутствие у современных исследователей парадигмы таких понятий как «человек» и «человеческое существо», а, соответственно, и отсутствие понимания философии «смысла жизни» этого  существа, постепенно увеличивает количество технологических ошибок и ведёт человечество к своей гибели…

Дети-ИНДИГО. Правда и вымысел. Философия и технологии.

Рождение ребёнка

Рассмотрим простую ситуацию — в семье родился ребёнок. Чем он отличается от других только что родившихся детей? Правильно, только своим «плотным» телом, которое получено им в наследство от своих родителей и представляет собой некую комбинацию свойств «плотных» тел этих родителей. А «Я», которые воплощаются в рождающиеся тела детей, представляют собой абсолютно одинаковые Сущности. Как результат, мы получаем совершенно разные ЧЕЛОВЕЧЕСКИЕ СУЩЕСТВА, с одинаковой у всех ЛИЧНОСТЬЮ (при полном отсутствии сознания, т.е. систематизированной информации) и с разным у всех «плотным» ТЕЛОМ.

Как показывают многочисленные исследования современных учёных, рождённые «плотные» тела детей отличаются не только по своей структуре, но и по качеству своего функционирования, которое было заложено в них в процессе зачатия. Если один ребёнок был зачат в состоянии глубокой привязанности и любви между партнерами, а другой ребёнок был зачат путём изнасилования одним партнёром другого, а третий ребёнок был зачат партнёрами в пьяном виде или в состоянии наркотического опьянения, то, соответственно, «плотные» тела этих детей будут отличаться друг от друга и по качеству своего функционирования — первые будут функционировать «как часы», т.е. не будут мешать своему владельцу в течение всего его жизненного цикла заниматься любимой для него деятельностью, другие будут много болеть, а третьи будут функционировать с постоянными сбоями…

Пример в качестве аналогии: Возьмём аппаратные части компьютеров (hardware) у разных производителей  и установим (инсталлируем, воплотим) на них одну и ту же операционную систему (operation system). Как результат, мы получаем совершенно разные ПЕРСОНАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ (personal computers), с одинаковой у всех ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМОЙ (при полном отсутствии каких-либо данных о каком-либо функционировании этого компьютера) и с разной их АППАРАТНОЙ ЧАСТЬЮ. Следует учитывать, что один персональный компьютер создавался с любовью и заботой, другой был собран из того, что «под руки» сборщику попалось, а третий был собран сборщиками в состоянии алкогольного опьянения. Соответственно, персональные компьютеры будут изначально отличаться один от другого, одни будут бесперебойно работать многие годы, другие будут часто выходить из строя, третьи будут неправильно функционировать и т.д.

Только родившийся ребёнок человеческого существа – это аналог нового персонального компьютера с новой инсталлированной в его аппаратную часть операционной системой.

Именно поэтому и получается, что:

  • если сразу же после своего рождения человеческий ребёнок попадёт в волчью стаю и будет найден людьми через несколько лет, то это уже будет не человек, а животное с телом человеческого существа, но с сознанием (накопленной и систематизированной информацией) волка; Но храниться это сознание (сознание «человеко-волка») будет в ячейках «космического» носителя, предназначенных для хранения сознаний представителей «современного» человечества.
  • если сразу же после своего рождения в племени Мумба-Юмба ребёнок будет забран из племени в современную семью, то через 20 лет это человеческое существо вполне может стать известной Личностью, внесшей серьезный вклад в развитие человечества.

Вывод #1 — В момент своего рождения дети людей отличаются друг от друга исключительно своими «плотными» телами и ничем более.

Читать далее 

Искусственный интеллект научился синтезировать шумы, которые люди не в состоянии отличить от естественных

Искусственный интеллект научился синтезировать шумы, которые люди не в состоянии отличить от естественных. Ученые из Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали алгоритм, способный озвучивать видеоролики, снабжая их шумовыми эффектами. Для обучения ИИ исследователи показали ему около 1000 видеофрагментов, содержащих 46 000 различных шумов, которые производились при помощи барабанной палочки.

«Чтобы озвучить какой-либо эпизод, алгоритм анализирует звуковые характеристики исходного фрагмента и сравнивает их с семплами, которые хранятся в базе данных. Когда подходящий шум найден, система вставляет его в аудиодорожку ролика, аккуратно «сшивая» его с соседними звуками», — объяснил аспирант Эндрю Оуэнс (Andrew Owens), один из авторов разработки.

Когда видеоролики, озвученные ИИ, показывали добровольцам, те в большинстве случаев не могли распознать «подлога».

 

Искусственный интеллект затирает исходные шумы в ролике, заменяя их ударами и скрипами барабанной палочки. По мнению Оуэнса и его коллег, алгоритм можно будет использовать для создания звуковых эффектов в кино. Однако у исследования есть и более фундаментальное значение — ученые считают, что они разработали методику, которая позволит роботам эффективнее знакомиться с окружающим миром.

«Когда вы стучите пальцем по бокалу, звук позволяет понять, сколько в нем содержится жидкости. ИИ, который учится воспроизводить такие звуки, одновременно получает представление о форме и свойствах объектов материального мира», — сказал Оуэнс.

 

Система искусственного интеллекта справилась с прохождением «визуального» теста Тьюринга

Группа исследователей из Массачусетского технологического института и Нью-Йоркского университета разработала новую систему искусственного интеллекта, которая оказалась способной ввести в заблуждение людей-судей когда дело коснулось рисования символов, напоминающих буквы какого-то экзотического алфавита. Этот эксперимент, результаты которого были опубликованы в журнале Science, можно рассматривать как прохождение визуального варианта теста Тьюринга, предназначенного для определения степени совершенства систем искусственного интеллекта.

В ходе эксперимента человеку и компьютеру показали незнакомый им символ, который напоминает некую букву. На приведенном немного ниже изображении вы можете увидеть примеры таких символов. В первой части эксперимента человек и компьютер должны были внести изменения в символ таким образом, чтобы он немного исказился, но оставался после этого узнаваемым. В других частях теста человеку и компьютеру выдали целую серию символов и им требовалось создать новый символ, который вписывается в представленную серию.

sistema-iskusstvennogo-intellekta-spravilas-s-prohozhdeniem-vizualnogo-testa-tjuringa-1

После того, как человек и компьютер выполнили поставленные задачи, команда судей попыталась определить, какие из символов были нарисованы системой искусственного интеллекта. Через некоторое время, проведенное в разглядывании нарисованных «закорлючек», судьи вынесли свое решение, а точность определения ими работы искусственного интеллекта составила 50 процентов, другими словами, они не смогли однозначно отделить работу человека от работы компьютера.

Читать далее