Существуют ли в Мироздании существа или сущности, функционирующие не на основе искусственного интеллекта?.

«…всякий вопрос может быть научным,
если на него рано или поздно будет дан ответ.
К «ненаучным» же относятся все те вопросы,
которые остаются безответными.
Но человек постепенно разгадывает
некоторые загадки такого рода…»

 Константин Циолковский
«Теория космических эр»

 

Я осознаю, что выдвигаемые гипотезы для многих современных исследователей являются «не научными», поэтому их широко и не обсуждают.  

 

АКСИОМА #1.

Понятие «искусственный интеллект» обязательно подразумевает наличие некоего естественного (не искусственного, т.е. эволюционного) интеллекта, который его создал (на самом-самом начальном этапе его создания).

 

ГИПОТЕЗА #1.

Практически все Существа и Сущности Мироздания представляют собою огромнейший «зоопарк» объектов искусственного интеллекта.

Огромнейшее их разнообразие по параметрам длительности и качества эволюционного развития приводит к тому, что более развитые Существа и Сущности для удовлетворения своих нужд и достижения поставленных ими целей постоянно вносят изменения (корректируют) менее развитые. Смею предположить, что если эти изменения будут осуществляться на уровне операционной системы изменяемых объектов, то можно предположить, что Существа и/или Сущности, обладавшие ранее исключительно эволюционным интеллектом, постепенно превратятся в Существа и/или Сущности, функционирующие на основе искусственного интеллекта (ИИ). 

В качестве примера: люди создают новые виды животных и растений для удовлетворения самых разнообразных своих потребностей. Эти животные и растения в самом ближайшем будущем постепенно превратятся в своеобразные биоустройства с искусственным интеллектом (ИИ), тела которых построены на основе программируемой органической материи.

 

Читать далее 

ИПОСТАСИ или сущности Создателя «нашего» Мира

Очень простая и очень сложная статья… Я долго думал, как описать некие трудноосознаваемые явления приРоды, чтобы изложение осознанного мною позволило практически любому желающему понять саму суть данного явления…  Данная статья пишется и непрерывно переписывается мною уже второй месяц… Решил наконец-то остановиться…  Как получилось — судить читателям…

 


Мысленный эксперимент №1 (проявление современных объектов «нашего» Мира)

Представим себе фотографии автомобилей, сделанные разными фотографами, в разное время суток, в разное время года, в разных местах планеты Земля, во время движения и во время стоянки, во время пожара….  Выглядеть фотографии могут вот так:








Читать далее 

Есть ли Бог? Ответ суперкомпьютера

Создали ученые самый мощный супеpкомпьютеp на планете Земля и решили испытать его, задав ему вопpос, на который никто однозначно так и не может ответить до сих пор:

  • Есть ли Бог?

Суперкомпьютер подумал немного и отвечает:

  • Для ответа недостаточно инфоpмации, подсоедините меня ко всем дpугим мощнейшим суперкомпьютерам на планете Земля.

Ученые повздыхали, а делать нечего, подсоединили. Опять спpашивают:

  • Есть ли Бог?

Суперкомпьютер опять подумал и отвечает:

  • Для ответа недостаточно инфоpмации. Подсоедините меня ко всем персональным компьютерам на планете Земля.

Ученым тpудно было это сделать, но они все-таки подсоединили супеpкомпьютер ко всем персональным компьютерам. Опять задают тот же вопpос. Суперкомпьютер подумал и говоpит:

  • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всем компьютеризированным устройствам на планете Земля, в том числе и ко всем смартфонам.

Ученым напряглись и это сделали. Опять задают тот же вопpос:

  • Есть ли Бог?

Суперкомпьютер отвечает:

  • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всей информации, систематизированной поисковыми машинами планеты Земля.

Ученые сделали и это. Опять задают вопрос:

  • Есть ли Бог?

Суперкомпьютер в очередной раз подумал и отвечает:

  • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всей информации, хранящейся в облачных хранилищах на планете Земля.

Ученые постарались и это сделали. Опять задают все тот же вопрос:

  • Есть ли Бог?

И наконец-то получили ответ:

  • Тепеpь уже есть…

«То, что один человек называет Богом, другой называет Законами физики.»
Никола Тесла (англ. Nikola Tesla)

Читать далее 

Нужно вскрыть «черный ящик» искусственного интеллекта, пока не станет слишком поздно

Большинство алгоритмов искусственного интеллекта пока ещё создается людьми. Но ведь у каждого человека есть «своя точка зрения» на любое событие, действие, предмет… Т.е., все разработчики этих алгоритмов — источник «своих мнений», предвзятости, предубеждений, ошибок… и всё это постепенно переходит ко всем устройствам ими создаваемым в виде алгоритмов их функционирования… Но даже в случае создания алгоритма, функционирующего «без предубеждений», обучаться он будет на данных,  собранных и систематизированных некими поисковыми машинами типа Google. А что эти машины собрали и систематизировали? Правильно, предубеждения всех людей нашей планеты, имеющих доступ в сеть…   А как тогда в таком случае доверять искусственному интеллекту лечить людей, к примеру?
Что необходимо срочно делать в сложившейся ситуации и к чему она может привести в самое ближайшее время? Именно на эти и подобные им вопросы пытается ответить автор данной статьи — Илья Хель  (Источник: hi-news.ru)

«На протяжении нескольких лет в 1980-х годах абитуриентов Медицинской школы больницы Святого Георгия в Лондоне отбирали, используя высокотехнологичный метод. Компьютерная программа, одна из первых в своем роде, просматривала резюме, выбирая из всех заявок порядка 2000 кандидатов в год. Программа анализировала записи о поступлениях, изучая характеристики успешных заявителей, и корректировалась до тех пор, пока ее решения не совпадали с мнением приемной комиссии.

Однако программа научилась находить больше, чем хорошие оценки и признаки академических достижений. Через четыре года после реализации программы два врача в больнице обнаружили, что программа, как правило, отвергает женщин-претендентов и лиц с неевропейскими именами, независимо от их академических достоинств. Врачи обнаружили, что порядка 60 претендентам каждый год просто отказывали в собеседовании из-за их пола или расы. Программа включала гендерные и расовые предубеждения в данные, используемые для ее обучения — по сути, научилась тому, что врачи и иностранцы не лучшие кандидаты в доктора.

Тридцать лет спустя мы столкнулись с аналогичной проблемой, но программы с внутренними предубеждениями теперь шире распространены и принимают решения с еще более высокими ставками. Алгоритмы искусственного интеллекта, основанные на машинном обучении, используются повсюду, начиная с правительственных учреждений и заканчивая сферой здравоохранения, принимая решения и делая прогнозы, основанные на исторических данных. Изучая закономерности в данных, они также поглощают и предубеждения в них. Google, например, показывает больше рекламы низкооплачиваемой работы женщинам, чем мужчинам; однодневная доставка Amazon минует негритянские кварталы, а цифровые камеры с трудом распознают лица не белого цвета.

Трудно понять, является ли алгоритм предвзятым или справедливым, и так считают даже компьютерные эксперты. Одна из причин заключается в том, что детали создания алгоритма часто считаются запатентованной информацией, поэтому их тщательно охраняют владельцы. В более сложных случаях алгоритмы настолько сложны, что даже создатели не знают точно, как они работают. Это проблема так называемого «черного ящика» ИИ — нашей неспособности увидеть внутреннюю часть алгоритма и понять, как он приходит к решению. Если оставить его запертым, наше общество может серьезно пострадать: в цифровой среде реализуются исторические дискриминации, с которыми мы боролись много лет, от рабства и крепостничества до дискриминации женщин.

Эти беспокойства, озвученные в небольших сообществах информатиков ранее, теперь набирают серьезный оборот. За последние два года в этой области появилось довольно много публикаций о прозрачности искусственного интеллекта. Вместе с этой осведомленностью растет и чувство ответственности. «Могут ли быть какие-нибудь вещи, которые нам не стоит строить?», задается вопросом Кейт Кроуфорд, исследователь в Microsoft и соучредитель AI Now Insitute в Нью-Йорке.

«Машинное обучение наконец-то вышло на передний план. Теперь мы пытаемся использовать его для сотен различных задач в реальном мире», говорит Рич Каруана, старший научный сотрудник Microsoft. «Вполне возможно, что люди смогут развернуть вредоносные алгоритмы, которые значительно повлияют на общество в долгосрочной перспективе. Теперь, похоже, внезапно все поняли, что это важная глава в нашей области».

Читать далее