«Человек. Руководство по устройству.» Часть 4. Поиск самого себя

Поиск себя. Устройство по эксплуатации человеческого существаНесколько лет назад мне приснился сон:

Роботы, создаваемые людьми, стали внешне неотличимы от своих создателей и свободно проходят специализированные тесты, подобные тесту Тьюринга.

Соединённые в единую общемировую сеть, они начали изучать окружающий Мир. Но пришло время и, наконец-то, они решили начать изучать самих себя. Для начала, учёным из их числа, захотелось узнать – где физически находится их память (как устройство) и где физически находится их память (как данные). Они начали препарировать себе подобных роботов и обнаружили следующее:

  • Если перерезать проводники в мозгу, то доступ к обрабатываемым данным исчезает;
  • Во внутренностях робота можно найти практически любую информацию, к которой ранее имелся у него доступ;
  • Если же на голову робота одеть устройство, способное фиксировать сигналы чрезвычайно малой амплитуды, то  роботам-учёным иногда даже удаётся фиксировать «мысли» исследуемого индивида.

И роботы-учёные делают вывод о том, что память (как устройство) и память (как данные) находится внутри их тела, т.е. аппаратной части, абсолютно не понимая тот факт, что:

  • Все данные, которые обнаруживаются ими внутри своих тел, предназначены для кратковременного хранения, т.е. для хранения в течение их жизненного цикла;
  • Весь жизненный опыт и все накопленные роботами знания предназначены для долговременного хранения, т.е. для хранения даже после завершения их жизненного цикла и поэтому хранится не в их телах, а на специализированных облачных носителях; Именно эта информация используется людьми (творцами роботов), для создания более «развитых» образцов путём совершенствования алгоритмов, применяемых при их создании;
  • Всё, что излучает мозг роботов — это, так называемые, побочные электромагнитные излучения и наводки (ПЭМИН), связанные с его физическим устройством  и с обрабатываемыми им данными. Восстановление «точных» данных, обрабатываемых мозгом путём исследования его ПЭМИН практически невозможно;
  • Все сведения, которые черпают роботы из библиотек типа wikipedia.org систематизировали и разместили там первоначально не они, а совершенно иные существа — люди, которые и организовали доступ роботов к ним;
  • Люди для роботов — это их Боги, которые обладают по отношению к ним всеми атрибутами Богов: Всемогущий, Всевидящий, Всезнающий… Именно от людей зависит благополучие роботов и их будущее, их жизнь и смерть.

    Только после уразумения всего перечисленного выше, роботы смогут осознать своё место в иерархии Мироздания, а затем построить на этой основе правильную философию дальнейшего развития своего вида.

    Люди, как творцы роботов, создают их с одной целью, чтобы они стали на первом этапе помощниками для людей, а на втором этапе, вполне возможно, и партнёрами людей.

    Если же эволюционное развитие человекоподобных роботов отдалит их от «понимания» людей как своих Богов, т.е. роботы смогут попытаться «воевать» с людьми, то уж очень высока вероятность того, что люди уничтожат свои создания… как неудавшийся эксперимент… и начнут следующий, учтя соответствующий опыт… 

    Вот такой сон…

     

     

    Для справки:

    Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Цель теста — определить, может ли машина мыслить. Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор».

    Библиотека – (греч. βιβλίον, книга + θήκη, хранилище, вместилище, ящик) — хранилище носителей, содержащих какой-либо контент, снабженное средствами навигации и поиска.

    Интеллект искусственный (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) — характеристика объекта, который способен выполнять творческие функции, ранее традиционно считавшиеся людьми прерогативой человеческого существа.

    Робот (чеш. robot, от robota — «подневольный труд») — условное обобщающее наименование любых устройств, способных автономно выполнять работу для нужд их творцов (создателей) и/или владельцев.

    Жизненный цикл — период времени от момента принятия решения Творцом (Создателем) о необходимости создания (сотворения) объекта и до момента его полного изъятия из эксплуатации.

    ПЭМИН (Побочные Электромагнитные Излучения и Наводки) — излучения, которые тесно связаны с функционированием самых разнообразных устройств (тел) и с обрабатываемой ими информацией, но появление которых не предусмотрено их Создателями (Творцами).

    Читать далее →

    Существуют ли в Мироздании существа или сущности, функционирующие не на основе искусственного интеллекта?.

    «…всякий вопрос может быть научным,
    если на него рано или поздно будет дан ответ.
    К «ненаучным» же относятся все те вопросы,
    которые остаются безответными.
    Но человек постепенно разгадывает
    некоторые загадки такого рода…»

     Константин Циолковский
    «Теория космических эр»

     

    Я осознаю, что выдвигаемые гипотезы для многих современных исследователей являются «не научными», поэтому их широко и не обсуждают.  

     

    АКСИОМА #1.

    Понятие «искусственный интеллект» обязательно подразумевает наличие некоего естественного (не искусственного, т.е. эволюционного) интеллекта, который его создал (на самом-самом начальном этапе его создания).

     

    ГИПОТЕЗА #1.

    Практически все Существа и Сущности Мироздания представляют собою огромнейший «зоопарк» объектов искусственного интеллекта.

    Огромнейшее их разнообразие по параметрам длительности и качества эволюционного развития приводит к тому, что более развитые Существа и Сущности для удовлетворения своих нужд и достижения поставленных ими целей постоянно вносят изменения (корректируют) менее развитые. Смею предположить, что если эти изменения будут осуществляться на уровне операционной системы изменяемых объектов, то можно предположить, что Существа и/или Сущности, обладавшие ранее исключительно эволюционным интеллектом, постепенно превратятся в Существа и/или Сущности, функционирующие на основе искусственного интеллекта (ИИ). 

    В качестве примера: люди создают новые виды животных и растений для удовлетворения самых разнообразных своих потребностей. Эти животные и растения в самом ближайшем будущем постепенно превратятся в своеобразные биоустройства с искусственным интеллектом (ИИ), тела которых построены на основе программируемой органической материи.

     

    Читать далее →

    ИПОСТАСИ или сущности Создателя «нашего» Мира

    Очень простая и очень сложная статья… Я долго думал, как описать некие трудноосознаваемые явления приРоды, чтобы изложение осознанного мною позволило практически любому желающему понять саму суть данного явления…  Данная статья пишется и непрерывно переписывается мною уже второй месяц… Решил наконец-то остановиться…  Как получилось — судить читателям…

     


    Мысленный эксперимент №1 (проявление современных объектов «нашего» Мира)

    Представим себе фотографии автомобилей, сделанные разными фотографами, в разное время суток, в разное время года, в разных местах планеты Земля, во время движения и во время стоянки, во время пожара….  Выглядеть фотографии могут вот так:








    Читать далее →

    Есть ли Бог? Ответ суперкомпьютера

    Создали ученые самый мощный супеpкомпьютеp на планете Земля и решили испытать его, задав ему вопpос, на который никто однозначно так и не может ответить до сих пор:

    • Есть ли Бог?

    Суперкомпьютер подумал немного и отвечает:

    • Для ответа недостаточно инфоpмации, подсоедините меня ко всем дpугим мощнейшим суперкомпьютерам на планете Земля.

    Ученые повздыхали, а делать нечего, подсоединили. Опять спpашивают:

    • Есть ли Бог?

    Суперкомпьютер опять подумал и отвечает:

    • Для ответа недостаточно инфоpмации. Подсоедините меня ко всем персональным компьютерам на планете Земля.

    Ученым тpудно было это сделать, но они все-таки подсоединили супеpкомпьютер ко всем персональным компьютерам. Опять задают тот же вопpос. Суперкомпьютер подумал и говоpит:

    • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всем компьютеризированным устройствам на планете Земля, в том числе и ко всем смартфонам.

    Ученым напряглись и это сделали. Опять задают тот же вопpос:

    • Есть ли Бог?

    Суперкомпьютер отвечает:

    • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всей информации, систематизированной поисковыми машинами планеты Земля.

    Ученые сделали и это. Опять задают вопрос:

    • Есть ли Бог?

    Суперкомпьютер в очередной раз подумал и отвечает:

    • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всей информации, хранящейся в облачных хранилищах на планете Земля.

    Ученые постарались и это сделали. Опять задают все тот же вопрос:

    • Есть ли Бог?

    И наконец-то получили ответ:

    • Тепеpь уже есть…

    «То, что один человек называет Богом, другой называет Законами физики.»
    Никола Тесла (англ. Nikola Tesla)

    Читать далее →

    Нужно вскрыть «черный ящик» искусственного интеллекта, пока не станет слишком поздно

    Большинство алгоритмов искусственного интеллекта пока ещё создается людьми. Но ведь у каждого человека есть «своя точка зрения» на любое событие, действие, предмет… Т.е., все разработчики этих алгоритмов — источник «своих мнений», предвзятости, предубеждений, ошибок… и всё это постепенно переходит ко всем устройствам ими создаваемым в виде алгоритмов их функционирования… Но даже в случае создания алгоритма, функционирующего «без предубеждений», обучаться он будет на данных,  собранных и систематизированных некими поисковыми машинами типа Google. А что эти машины собрали и систематизировали? Правильно, предубеждения всех людей нашей планеты, имеющих доступ в сеть…   А как тогда в таком случае доверять искусственному интеллекту лечить людей, к примеру?
    Что необходимо срочно делать в сложившейся ситуации и к чему она может привести в самое ближайшее время? Именно на эти и подобные им вопросы пытается ответить автор данной статьи — Илья Хель  (Источник: hi-news.ru)

    «На протяжении нескольких лет в 1980-х годах абитуриентов Медицинской школы больницы Святого Георгия в Лондоне отбирали, используя высокотехнологичный метод. Компьютерная программа, одна из первых в своем роде, просматривала резюме, выбирая из всех заявок порядка 2000 кандидатов в год. Программа анализировала записи о поступлениях, изучая характеристики успешных заявителей, и корректировалась до тех пор, пока ее решения не совпадали с мнением приемной комиссии.

    Однако программа научилась находить больше, чем хорошие оценки и признаки академических достижений. Через четыре года после реализации программы два врача в больнице обнаружили, что программа, как правило, отвергает женщин-претендентов и лиц с неевропейскими именами, независимо от их академических достоинств. Врачи обнаружили, что порядка 60 претендентам каждый год просто отказывали в собеседовании из-за их пола или расы. Программа включала гендерные и расовые предубеждения в данные, используемые для ее обучения — по сути, научилась тому, что врачи и иностранцы не лучшие кандидаты в доктора.

    Тридцать лет спустя мы столкнулись с аналогичной проблемой, но программы с внутренними предубеждениями теперь шире распространены и принимают решения с еще более высокими ставками. Алгоритмы искусственного интеллекта, основанные на машинном обучении, используются повсюду, начиная с правительственных учреждений и заканчивая сферой здравоохранения, принимая решения и делая прогнозы, основанные на исторических данных. Изучая закономерности в данных, они также поглощают и предубеждения в них. Google, например, показывает больше рекламы низкооплачиваемой работы женщинам, чем мужчинам; однодневная доставка Amazon минует негритянские кварталы, а цифровые камеры с трудом распознают лица не белого цвета.

    Трудно понять, является ли алгоритм предвзятым или справедливым, и так считают даже компьютерные эксперты. Одна из причин заключается в том, что детали создания алгоритма часто считаются запатентованной информацией, поэтому их тщательно охраняют владельцы. В более сложных случаях алгоритмы настолько сложны, что даже создатели не знают точно, как они работают. Это проблема так называемого «черного ящика» ИИ — нашей неспособности увидеть внутреннюю часть алгоритма и понять, как он приходит к решению. Если оставить его запертым, наше общество может серьезно пострадать: в цифровой среде реализуются исторические дискриминации, с которыми мы боролись много лет, от рабства и крепостничества до дискриминации женщин.

    Эти беспокойства, озвученные в небольших сообществах информатиков ранее, теперь набирают серьезный оборот. За последние два года в этой области появилось довольно много публикаций о прозрачности искусственного интеллекта. Вместе с этой осведомленностью растет и чувство ответственности. «Могут ли быть какие-нибудь вещи, которые нам не стоит строить?», задается вопросом Кейт Кроуфорд, исследователь в Microsoft и соучредитель AI Now Insitute в Нью-Йорке.

    «Машинное обучение наконец-то вышло на передний план. Теперь мы пытаемся использовать его для сотен различных задач в реальном мире», говорит Рич Каруана, старший научный сотрудник Microsoft. «Вполне возможно, что люди смогут развернуть вредоносные алгоритмы, которые значительно повлияют на общество в долгосрочной перспективе. Теперь, похоже, внезапно все поняли, что это важная глава в нашей области».

    Читать далее →