Два слова о хайповом проекте «Страна в смартфоне»

Хайп, поднятый в мире вокруг проектов под условным наименованием «Страна в смартфоне» («Государство в смартфоне», «Правительство в смартфоне», «Электронное государство»), у всех на слуху. 

Но мало кто говорит о том, что внедрение подобных проектов способно не только уменьшить количество контактов граждан с чиновниками, но и способно привести к прекращению общения граждан друг с другом «вживую»…

Экран смартфона каждого юзера уже сейчас постепенно превращается в то самое «единое окно», о котором так все мечтают… и чиновники… и граждане… Но при этом каждый из них мечтает о своем…

Следует помнить, что диджитализация любой страны позволяет ее правительству комплексно оцифровать (идентифицировать) своих граждан и, на этой основе, «рулить» ими и «лайкать» их более качественно, т.е. «по полной», ощущая драйв даже от самого процесса.

Следует учитывать, что внедрение проекта «Страна в смартфоне» вообще-то имеет смысл только в одном случае, если предыдущий проект «Страна без смартфона» завершен и работает очень качественно. А если нет, то зачем диджитализировать откаты, взятки, неправомерные решения судов, несправедливые пенсии и тарифы? 

«Мусор на входе — мусор на выходе» (англ. Garbage In, Garbage Out, GIGO) — принцип в информатике, означающий, что при неверных входящих данных будут получены неверные результаты, даже если сам по себе алгоритм правилен.  Лучший способ избежать «мусора» на выходе — не дать ему попасть на вход.

Но ведь направление, в котором будет развиваться любой проект, зависит исключительно от людей, которые его создают. Именно создатели проектов определяют наше с вами будущее и будущее наших детей исключительно по «своему образу и подобию».

А хотим ли мы этого?

 

Для справки:

Хайп — модное молодёжное заимствование английского слова hype. Синонимами этого слова можно считать старинный французский «ажиотаж» или русскую «шумиху». Но наиболее близкое этому слово в русском языке — это гвалт (поднимать шум или крик, вопить). Выражение «раздуть хайп» очень близко по смыслу к «поднять гвалт», т.е. создать информационный шум в форме восхищения доходящего иногда до истерики.

Хайпить — пиарить, активно рекламировать, продвигать, поднимать популярность чему или кому-либо, раскручивать, раздувать, поднимать шум вокруг чего-то (проводить вирусный маркетинг).

Хайпануть — прославиться в чем-либо и где-либо (произвести фурор).

Хайповый —  модный, «находящийся в теме» (если применяется к человеку, а не к вещи), популярный, обожаемый.

Юзер — (англ. user) — пользователь.

Лайкать – значить ставить лайк, нажимать на кнопочку «Like», «Мне нравится» или пиктограмму в виде сердечка, или в виде руки с поднятым вверх большим пальцем в социальных сетях, сайтах, форумах и блогах.

Драйв — (англ. drive — движение, гонка, спешка), энергичная манера исполнения в джазе, при которой достигается эффект нарастающего ускорения темпа, активной устремленности движения.

 

Читать далее 

У Мироздания мертвых нет, есть только забытые. Краткая философия ИМЕНИ

Любым вещам в «нашем» Мире люди присваивают НАЗВАНИЯ.  

Зачем? Правильно, для их дальнейшей идентификации в процессе общения с себе подобными.

По аналогии с вещами люди присваивают НАЗВАНИЯ и для людей, используя для этих целей имена, фамилии, отчества, клички, позывные и т.д.

Если один человек не знает, как обратиться к другому человеку, он всегда спрашивает у его знакомых — «Как его ЗОВУТ?» или «Как его ЗВАТЬ?», что, по своей сути,  равносильно вопросу  «Как его ВЫЗЫВАЮТ?» или «Как его ВЫЗЫВАТЬ?».

НАЗЫВАНИЕ (произнесение) одним человеком НАЗВАНИЯ другого человека происходит всегда, когда его ВСПОМИНАЮТ (вспо-минают), т.е. ВЫЗЫВАЮТ для участия в процессе общения.

МИНАТЬ (МНИТЬ) происходит от ст.-слав. мѣнити, мѣнѬ «вспоминать». (Словарь М. Фасмера)

Вспоминание людьми названий даже умерших людей, как знакомых, так и не знакомых с ними ранее, автоматически вызывает их сознания на общение с вспоминающими их. Этот процесс происходит автоматически, вне зависимости от того, осознаете ли вы это или нет. Не зря корень слов вспоМИНАТЬ, напоМИНАТЬ, упоМИНАТЬ, поМИНАТЬ один и тот же.  Точно также одинаков корень и у слов вспоМНИТЬ, напоМНИТЬ, упоМНИТЬ…

Знайте, если Вы вспомнили кого-то, можете сразу же начинать говорить ему все, что считаете нужным. Не беспокойтесь о том, что Вы можете не слышать ответы того, кого вспомнили, ведь, практически всегда, он будет хорошо слышать Вас.

Если же и Вы слышите своего собеседника, значит этот контакт позволен Вам Мирозданием и вы способны общаться с ним. Так устроен «наш» Мир.

Люди и их сознания являются достоянием современного человечества до тех пор, пока о них хоть кто-то вспоминает… иначе и человек, создавший информацию, и сама информация «канут в Лету»…

Выражение «КАНУТЬ В ЛЕТУ» знакомо многим. ЛЕТА (греч. Λήθη, «забвение») — в древнегреческой мифологии одна из пяти рек (вместе со Стиксом, Ахероном, Кокитосом и Флегетоном), протекающих в подземном царстве Аида.  Обозначает «забвение» и является неотъемлемой частью царства мёртвых. «Кануть в Лету» обозначает исчезнуть навсегда из памяти, быть преданным вечному забвению, быть навсегда забытым или иными словами — пропасть в реке забвения.

Это выражение не обязательно относится к умершим людям. Забыть могут и живого человека, все его дела и свершения. «Канули в Лету» многие древние цивилизации, многие учения, многие «достижения» человечества… «Канули в Лету» многие писатели, певцы и поэты вместе со своими книгами, песнями и стихами… 

Термины и определения:

ВЕЩЬ — условное наименование объекта, который используется людьми в своей деятельности и тело которого состоит из известного нам ВЕЩества. 

ВЕЩЕСТВЕННОЕ — характеристика тела объекта, которое построено на основе элементов, описанных в текущей версии периодической системы химических элементов (таблице Д.И. Менделеева).

ВСПОМИНАНИЕ (напоминание, упоминание, поминание) — условное наименование процесса мысленного воспроизведения событий существом, которые ранее были автоматически сохранены в его сознании. Происходит, как правило, в результате мысленной концентрации внимания существа  на прошедших ранее событиях.

ВОСПОМИНАНИЕ — любое содержимое (контент), считанное субъектом из своего личного сознания в процессе ВСПОМИНАНИЯ, и, представляющее собой мысленно возникающие образы.

КОНТЕНТ — информационное «содержимое» (в самом широком смысле слова) чего-либо.

 

Грядет глобальное потепление. Кудрявые пеликаны потихонечку перебираются из Африки в Приазовье

Грядет глобальное потепление

Профессор департамента метеорологии Редингского университета (Великобритания) Эд Хокинс создал специальный сайт, где любой желающий может посмотреть, как изменялись средние температурные показатели в его стране с 1850 по 2019 годы.

Информация о климатических изменениях собирается из баз данных различных метеорологических организаций (Berkeley Earth, NOAA, UK Met Office, MeteoSwiss, DWD и другие).

Каждая цветная линия символизирует среднегодовую температуру в той или иной стране с 1850-го по 2018-й годы. В качестве температурной границы между синими и красными цветами выбрана среднегодовая температура для каждой страны с 1971-го по 2000-й годы. Таким образом самые темные синие линии символизируют температурные показатели, которые оказались ниже стандартных значений за последние 100 с лишним лет, а темно-красные показывают среднегодовой показатель температуры, который оказался выше принятой нормы.

Несмотря на то, что климат каждой страны уникален по-своему, глядя на эти изображения становится понятно, что общемировая тенденция повышения средних показателей температуры наблюдается во всех регионах планеты.

Вот так, например, выглядят температурные показатели Украины. Несмотря на колебания, видно, что в целом в Украине становится жарче с каждым годом:

P.S.

Подтверждением выводов ученых о глобальном потеплении на планете Земля служат и пеликаны. Впервые в Запорожскую область пеликаны прилетели в 2013 году, а 10 февраля 2019 года стая кудрявых пеликанов, которые занесены в Красную книгу, прилетела на территорию национального природного парка «Тузловские лиманы».  Обычно пеликаны улетают домой с приходом холодов, а возвращаются только в конце апреля. В нашей местности они не живут, их природная среда обитания – Африка.

Но, очень похоже, что скоро они будут и зимовать здесь… Им здесь понравилось…

 

 

 

 

Биокомпьютер, построенный на основе одноклеточной амебы, решил знаменитую «задачу коммивояжера» для 8 городов быстрее современного компьютера

Так как у амеб нет ничего даже отдалённо напоминающего центральную нервную систему, это делает их наименее подходящими кандидатами для решения задач такой сложности. Тем не менее, японские исследователи обнаружили, что некоторые виды амёб можно использовать в качестве своеобразных «процессорных модулей» для биокомпьютеров будущего…

«Группа исследователей из Университета Кейо в Токио доказала, что амеба способна решать знаменитую «задачу коммивояжера» и при определенных условиях может обогнать по скорости вычислений компьютер. 

Необычайно умное существо называется Physarum polycephalum (дословный перевод с латинского языка «многоголовая слизь«).

 

«Physarum polycephalum уже использовалась ранее в качестве биологического компьютера в нескольких других экспериментах. Данное существо считают особенно полезным в биологических вычислениях, потому что она может расширять различные области своего тела в поисках более эффективного способа получения пищи, и она ненавидит свет.

Чтобы превратить этот естественный механизм питания в компьютер, японские исследователи поместили амёбу на специальную пластину с 64 каналами, в направлении которых животное могло вытягивать тело. Амёба постоянно пытается расширить тело, чтобы покрыть как можно большую площадь пластины с питательным веществом. Тем не менее, каждый канал в пластине можно осветить, что заставляет амебу из чувства отвращения к свету убраться из этого канала.

Для моделирования задачи коммивояжера каждому из 64 каналов на табличке был присвоен код города между A и H, в дополнение к номеру от 1 до 8, который указывает порядок городов (порядок городов соответствует порядку их посещения коммивояжёром).

Для программирования амёбы исследователи использовали нейронную сеть, которая включала данные о текущем положении амебы и расстоянии между городами, чтобы осветить определённые каналы. Нейронная сеть была обучена с большей вероятностью освещать города (каналы) с бóльшими расстояниями между ними.

При взаимодействии алгоритма и амёбы последняя принимает форму, которая представляет приблизительные решения задачи коммивояжера. Самое интересное, что количество времени, которое требуется амёбе для получения этих почти оптимальных решений, растёт линейно, хотя количество вариантов решения увеличивается экспоненциально. В ближайшее время исследователи собираются изготовить чипы с десятками тысяч каналов, чтобы амёба могла попробовать решить задачу коммивояжера на сотнях городов.»

 

«Решения «задачи коммивояжера», полученные вычислительной системой на основе амёбы.
Примеры туров коммивояжёра по четырём, пяти, шести, семи и восьми городам, полученные в экспериментах,
где каждый тур окрашен в красный цвет на соответствующих каналах с правого рисунка.
Левые панели показывают переданные светлые изображения начальных состояний»

«Выяснилось, что микроорганизм почти всегда решает эту задачу идеально точно. И скорость принятия решений увеличивается линейно при усложнении задачи, хотя в IT-науке рост вычислительных операций в этом случае должен расти по экспоненте. Это трудно объяснить с позиции науки, поэтому эксперименты продолжаются. Сейчас заказаны пробирки с архитектурой для имитации десятков тысяч объектов-кормушек – интересно наблюдать за поведением амебы при таком лавинообразном усложнении условий задачи.

Ученые пока не совсем поняли механизм, благодаря которому одноклеточному организму удается выбрать кратчайший маршрут, но, если удастся поставить на службу науке таких вот амеб, возможно, они помогут пересмотреть подход не только к существующим алгоритмам вычисления, но и к компьютерным системам безопасности, считают исследователи.»

Научная статья опубликована 19 декабря 2018 года в журнале Royal Society Open Science (doi: 10.1098/rsos.180396).

Для справки: 

Задача коммивояжёра (англ. Travelling salesman problem, сокращённо TSP) — одна из самых известных задач комбинаторной оптимизации, заключающаяся в поиске самого выгодного маршрута, проходящего через указанные города хотя бы по одному разу с последующим возвратом в исходный город. В условиях задачи указываются критерий выгодности маршрута (кратчайший, самый дешёвый, совокупный критерий и тому подобное) и соответствующие матрицы расстояний, стоимости и тому подобного. Как правило, указывается, что маршрут должен проходить через каждый город только один раз — в таком случае выбор осуществляется среди гамильтоновых циклов. Существует несколько частных случаев общей постановки задачи, в частности, геометрическая задача коммивояжёра (также называемая планарной или евклидовой, когда матрица расстояний отражает расстояния между точками на плоскости), метрическая задача коммивояжёра (когда на матрице стоимостей выполняется неравенство треугольника), симметричная и асимметричная задачи коммивояжёра. Также существует обобщение задачи, так называемая обобщённая задача коммивояжёра.

Оптимизационная постановка задачи относится к классу NP-трудных задач, впрочем, как и большинство её частных случаев. Версия «decision problem» (то есть такая, в которой ставится вопрос, существует ли маршрут не длиннее, чем заданное значение k) относится к классу NP-полных задач. Задача коммивояжёра относится к числу трансвычислительных: уже при относительно небольшом числе городов (66 и более) она не может быть решена методом перебора вариантов никакими теоретически мыслимыми компьютерами за время, меньшее нескольких миллиардов лет.