Программно-аппаратный комплекс БАЛАБОЛ. Поиск философских подходов к осознанию.

После публикации в авторском блоге статьи «Мысли, которые мы думаем, определяют нашу судьбу», некоторые пытливые читатели начали задавать интереснейшие вопросы:

  • Откуда к нам приходят «потоки Мыслей»?
  • Кто именно создаёт «поток Мыслей»?
  • Кто постоянно «балаболит» в моей голове?
  • И т.д.

Я осознал, что без ответа на эти вопросы, дальнейшее исследование будет труднопонимаемым для читателей и я посвятил эту главу исследованию «балабола».

 

«Виртуальный эксперимент №1.

Участники эксперимента:

  • Метеостанция, включая домик обслуживающего её персонала, которую видит наблюдатель;
  • Наблюдатель, находящийся около метеостанции;
  • Оператор метеостанции, который отвечает на вопросы Наблюдателя.
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос оператору метеостанции — «Какая погода будет завтра в Киеве?». Оператор метеостанции отвечает – «Погода на завтра для города Киев – температура днём +50С, ночью +10С, ветер умеренный, северо-восточный, 6 м/c, влажность воздуха…».
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос оператору метеостанции – «Кто мне отвечает?» и слышит в ответ – «Оператор метеостанции».

 

Виртуальный эксперимент №2.

Участники эксперимента:

  • Метеостанция, которую не видит наблюдатель;
  • Наблюдатель, находящийся в любой точке земного шара;
  • Приложение «SIRI» (голосовой помощник, специально созданная программа с определённым уровнем искусственного интеллекта, разработанная компанией Apple для мобильных устройств своего производства типа iPhone). Приложение способно управляться голосом Наблюдателя, сообщать ответы Наблюдателю на одном из множества доступных ему языков планеты Земля. Причём ответ всегда будет содержать понятные Наблюдателю термины и понятия);
  • Приложение «Погода» (специально созданная программа с определённым уровнем искусственного интеллекта, способная получать информацию с метеостанций в любой точке земного шара без необходимости обращения к её оператору. Способна использовать в своей работе голосовые функции приложения SIRI).
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос приложению SIRI, загруженному в iPhone: — «Какая погода будет завтра в Киеве?». Приложение «SIRI», используя свои голосовые возможности и используя возможности Приложения «Погода» отвечает – «Погода на завтра в городе Киев – температура днём +50С, ночью +10С, ветер умеренный, северо-восточный, 6 м/c, влажность воздуха…».
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос приложению – «Кто мне отвечает?» и слышит в ответ – «SIRI».

Читать далее 

Реальная дата создания первой говорящей машины в истории человечества

robot_07082016Как-то раз репортер брал интервью у Томаса Эдисона (1847 — 1931).

  • Скажите, сэр, — спросил он знаменитого изобретателя.
 — Ведь это вы изобрели первую в мире говорящую машину?
  • Нет, нет. — Поспешно ответил Эдисон.
— Первая говорящая машина появилась очень давно. Если говорить по существу, то она была создана еще в библейские времена… Выдержав паузу, он опасливо огляделся и заговорщически наклонившись к репортеру, шепотом закончил:
— …из ребра Адама!

Искусственный интеллект научился синтезировать шумы, которые люди не в состоянии отличить от естественных

Искусственный интеллект научился синтезировать шумы, которые люди не в состоянии отличить от естественных. Ученые из Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали алгоритм, способный озвучивать видеоролики, снабжая их шумовыми эффектами. Для обучения ИИ исследователи показали ему около 1000 видеофрагментов, содержащих 46 000 различных шумов, которые производились при помощи барабанной палочки.

«Чтобы озвучить какой-либо эпизод, алгоритм анализирует звуковые характеристики исходного фрагмента и сравнивает их с семплами, которые хранятся в базе данных. Когда подходящий шум найден, система вставляет его в аудиодорожку ролика, аккуратно «сшивая» его с соседними звуками», — объяснил аспирант Эндрю Оуэнс (Andrew Owens), один из авторов разработки.

Когда видеоролики, озвученные ИИ, показывали добровольцам, те в большинстве случаев не могли распознать «подлога».

 

Искусственный интеллект затирает исходные шумы в ролике, заменяя их ударами и скрипами барабанной палочки. По мнению Оуэнса и его коллег, алгоритм можно будет использовать для создания звуковых эффектов в кино. Однако у исследования есть и более фундаментальное значение — ученые считают, что они разработали методику, которая позволит роботам эффективнее знакомиться с окружающим миром.

«Когда вы стучите пальцем по бокалу, звук позволяет понять, сколько в нем содержится жидкости. ИИ, который учится воспроизводить такие звуки, одновременно получает представление о форме и свойствах объектов материального мира», — сказал Оуэнс.

 

Текущее состояние наших знаний об устройстве мозга человека. Часть 2.

В гостях у Владимира Познера — Татьяна Черниговская. 26.04.2016

Это вторая встреча. Если в прошлый раз речь шла о функционировании мозга, то теперь Владимир Познер затрагивает также языковые вопросы.

  • В чем специфика человеческого языка?
  • Существует ли ген языка?
  • Всегда ли мы думаем словами?
  • Какую роль в цивилизационном развитии играет осознание человеком своей смертности?
  • Представляет ли для нас угрозу искусственный интеллект?

Эти и другие вопросы обсуждает со своей собеседницей ведущий.

Читать далее 

Система искусственного интеллекта становится ведущим телевизионной программы прогноза погоды

Xiaoice — это система искусственного интеллекта, разработанная компанией Microsoft.

Она обладает приятным голосом и достаточно широким набором аналитических возможностей, которые позволяют ей комментировать данные о погоде и связанные с этим новости, черпая информацию из различных источников. И во вторник прошедшей недели система Xiaoice дебютировала на китайском телевизионном канале «Dragon TV» в качестве ведущего блока прогноза погоды программы «Morning News», став первой в мире системой искусственного интеллекта, получившей работу такого рода.

Голос программы Xiaoice походит на голос живого человека более, чем голос любой другой системы искусственного интеллекта. Показатель «лингвистической естественности» голоса программы составляет 4.32, что приближается вплотную к значению аналогичного показателя голоса живого человека, который равен 4.76. Добиться такого высокого уровня естественности звучания голоса позволило использование новой инновационной технологии преобразования текста в речь (Text-to-Speech, TTS).

Дебют системы Xiaoice в роли ведущего программы оказался весьма успешным, и в самом скором времени эта система будет вести «погодный» блок утренних новостей каждый день. А в перспективе на плечи этой системы лягут обязанности по ведению блоков новостей других типов, включая и прямые репортажи с мест событий. Естественно, все это воспринимается «в штыки» людьми-ведущими, которые видят в подобных системах угрозу их карьере и будущему.

В своей работе система Xiaoice использует методы глубинного изучения при помощи вычислительных мощностей облачной системы Smart Cloud and Big Data. В скором времени в алгоритмы обработки и анализа данных, синтеза речи будут внесены некоторые изменения, которые добавят системе Xiaoice эмоциональную составляющую, что позволит еще больше повысить значение «естественности» ее речи.

Дебют системы искусственного интеллекта Xiaoice на телевидении является результатом совместной работы специалистов группы Applications & Services Group East Asia компании Microsoft и медиа-группы Shanghai Media Group (SMG).
«В настоящее время система Xiaoice еще не может полностью заменить живых людей. Однако, возможности глубинного изучения и анализа данных системы Xiaoice послужат существенным дополнением к способностям живых людей» — рассказывает Джайонгминг Сонг (Jiongming Song), директор Центра телевизионных новостей медиа-группы SMG,— «На плечи искусственного интеллекта лягут обязанности по поиску и обработке актуальной информации из Интернета и некоторых других источников, а озвучивать система будет пока лишь те новости, которые являются заурядными с точки зрения людей».

Данное событие является не первым дебютом системы Xiaoice в средствах массовой информации. В июле этого года система дебютировала в Японии и за неделю своей работы собрала аудиторию читателей, насчитывающую 1 процент от количества населения этой страны. А в недалеком будущем эта система начнет работу в средствах массовой информации в США и некоторых других странах.

Источник: www.dailymail.co.uk

Система искусственного интеллекта справилась с прохождением «визуального» теста Тьюринга

Группа исследователей из Массачусетского технологического института и Нью-Йоркского университета разработала новую систему искусственного интеллекта, которая оказалась способной ввести в заблуждение людей-судей когда дело коснулось рисования символов, напоминающих буквы какого-то экзотического алфавита. Этот эксперимент, результаты которого были опубликованы в журнале Science, можно рассматривать как прохождение визуального варианта теста Тьюринга, предназначенного для определения степени совершенства систем искусственного интеллекта.

В ходе эксперимента человеку и компьютеру показали незнакомый им символ, который напоминает некую букву. На приведенном немного ниже изображении вы можете увидеть примеры таких символов. В первой части эксперимента человек и компьютер должны были внести изменения в символ таким образом, чтобы он немного исказился, но оставался после этого узнаваемым. В других частях теста человеку и компьютеру выдали целую серию символов и им требовалось создать новый символ, который вписывается в представленную серию.

sistema-iskusstvennogo-intellekta-spravilas-s-prohozhdeniem-vizualnogo-testa-tjuringa-1

После того, как человек и компьютер выполнили поставленные задачи, команда судей попыталась определить, какие из символов были нарисованы системой искусственного интеллекта. Через некоторое время, проведенное в разглядывании нарисованных «закорлючек», судьи вынесли свое решение, а точность определения ими работы искусственного интеллекта составила 50 процентов, другими словами, они не смогли однозначно отделить работу человека от работы компьютера.

Читать далее 

Создана некоммерческая организация, ключевая задача которой — содействие разработкам искусственного интеллекта, которые не будут представлять опасности для человечества

oepnai-elon-musk

Elon Reeve Musk

Заинтересованность таких компаний, как Facebook и Google, в развитии искусственного интеллекта привело к появлению научной некоммерческой организации (НКО), которая будет заниматься проблемами, которые могут возникнуть при разработке самообучающихся компьютеров. Инициатива получила название OpenAI. Основателями являются исполнительный директор компании Tesla Motors Илон Маск, руководитель направления Amazon Web Services Сэм Олтман, один из основателей венчурного фонда Y Combinato Джессика Ливингстон и несколько других не менее известных личностей.

Ключевая задача нового научного НКО будет заключаться в изучении разработок искусственного интеллекта, которые не будут представлять опасности для человечества. При этом Маск считает, что разработка ИИ должна проводиться не по простой прихоти какой-то отдельно взятой компании или личности. Основная идея НКО Маска заключается в том, что все исследования по разработке искусственного интеллекта должны быть прозрачными, а новые патенты, которые (и если) будут создаваться в этих условиях, открытыми для всех.

Помимо задачи делиться с миром своими исследованиями, OpenAI ставит перед собой целью обратить серьезное внимание общественности к потенциальным опасностям, которые могут ожидать при исследовании подобных технологий.

«Трудно представить, сколько пользы сможет принести сверхпродвинутый ИИ уровня человека, и не менее сложно предположить, какой ущерб может быть нанесен обществу, если этот ИИ будет создаваться и использоваться неправильно и преступно», — указывается в заявлении.

Читать далее