ИПОСТАСИ или сущности Создателя «нашего» Мира

Очень простая и очень сложная статья… Я долго думал, как описать некие трудноосознаваемые явления приРоды, чтобы изложение осознанного мною позволило практически любому желающему понять саму суть данного явления…  Данная статья пишется и непрерывно переписывается мною уже второй месяц… Решил наконец-то остановиться…  Как получилось — судить читателям…

 


Мысленный эксперимент №1 (проявление современных объектов «нашего» Мира)

Представим себе фотографии автомобилей, сделанные разными фотографами, в разное время суток, в разное время года, в разных местах планеты Земля, во время движения и во время стоянки, во время пожара….  Выглядеть фотографии могут вот так:








Читать далее 

Есть ли Бог? Ответ суперкомпьютера

Создали ученые самый мощный супеpкомпьютеp на планете Земля и решили испытать его, задав ему вопpос, на который никто однозначно так и не может ответить до сих пор:

  • Есть ли Бог?

Суперкомпьютер подумал немного и отвечает:

  • Для ответа недостаточно инфоpмации, подсоедините меня ко всем дpугим мощнейшим суперкомпьютерам на планете Земля.

Ученые повздыхали, а делать нечего, подсоединили. Опять спpашивают:

  • Есть ли Бог?

Суперкомпьютер опять подумал и отвечает:

  • Для ответа недостаточно инфоpмации. Подсоедините меня ко всем персональным компьютерам на планете Земля.

Ученым тpудно было это сделать, но они все-таки подсоединили супеpкомпьютер ко всем персональным компьютерам. Опять задают тот же вопpос. Суперкомпьютер подумал и говоpит:

  • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всем компьютеризированным устройствам на планете Земля, в том числе и ко всем смартфонам.

Ученым напряглись и это сделали. Опять задают тот же вопpос:

  • Есть ли Бог?

Суперкомпьютер отвечает:

  • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всей информации, систематизированной поисковыми машинами планеты Земля.

Ученые сделали и это. Опять задают вопрос:

  • Есть ли Бог?

Суперкомпьютер в очередной раз подумал и отвечает:

  • Для ответа недостаточно инфоpмациии. Подсоедините меня ко всей информации, хранящейся в облачных хранилищах на планете Земля.

Ученые постарались и это сделали. Опять задают все тот же вопрос:

  • Есть ли Бог?

И наконец-то получили ответ:

  • Тепеpь уже есть…

«То, что один человек называет Богом, другой называет Законами физики.»
Никола Тесла (англ. Nikola Tesla)

Читать далее 

Нужно вскрыть «черный ящик» искусственного интеллекта, пока не станет слишком поздно

Большинство алгоритмов искусственного интеллекта пока ещё создается людьми. Но ведь у каждого человека есть «своя точка зрения» на любое событие, действие, предмет… Т.е., все разработчики этих алгоритмов — источник «своих мнений», предвзятости, предубеждений, ошибок… и всё это постепенно переходит ко всем устройствам ими создаваемым в виде алгоритмов их функционирования… Но даже в случае создания алгоритма, функционирующего «без предубеждений», обучаться он будет на данных,  собранных и систематизированных некими поисковыми машинами типа Google. А что эти машины собрали и систематизировали? Правильно, предубеждения всех людей нашей планеты, имеющих доступ в сеть…   А как тогда в таком случае доверять искусственному интеллекту лечить людей, к примеру?
Что необходимо срочно делать в сложившейся ситуации и к чему она может привести в самое ближайшее время? Именно на эти и подобные им вопросы пытается ответить автор данной статьи — Илья Хель  (Источник: hi-news.ru)

«На протяжении нескольких лет в 1980-х годах абитуриентов Медицинской школы больницы Святого Георгия в Лондоне отбирали, используя высокотехнологичный метод. Компьютерная программа, одна из первых в своем роде, просматривала резюме, выбирая из всех заявок порядка 2000 кандидатов в год. Программа анализировала записи о поступлениях, изучая характеристики успешных заявителей, и корректировалась до тех пор, пока ее решения не совпадали с мнением приемной комиссии.

Однако программа научилась находить больше, чем хорошие оценки и признаки академических достижений. Через четыре года после реализации программы два врача в больнице обнаружили, что программа, как правило, отвергает женщин-претендентов и лиц с неевропейскими именами, независимо от их академических достоинств. Врачи обнаружили, что порядка 60 претендентам каждый год просто отказывали в собеседовании из-за их пола или расы. Программа включала гендерные и расовые предубеждения в данные, используемые для ее обучения — по сути, научилась тому, что врачи и иностранцы не лучшие кандидаты в доктора.

Тридцать лет спустя мы столкнулись с аналогичной проблемой, но программы с внутренними предубеждениями теперь шире распространены и принимают решения с еще более высокими ставками. Алгоритмы искусственного интеллекта, основанные на машинном обучении, используются повсюду, начиная с правительственных учреждений и заканчивая сферой здравоохранения, принимая решения и делая прогнозы, основанные на исторических данных. Изучая закономерности в данных, они также поглощают и предубеждения в них. Google, например, показывает больше рекламы низкооплачиваемой работы женщинам, чем мужчинам; однодневная доставка Amazon минует негритянские кварталы, а цифровые камеры с трудом распознают лица не белого цвета.

Трудно понять, является ли алгоритм предвзятым или справедливым, и так считают даже компьютерные эксперты. Одна из причин заключается в том, что детали создания алгоритма часто считаются запатентованной информацией, поэтому их тщательно охраняют владельцы. В более сложных случаях алгоритмы настолько сложны, что даже создатели не знают точно, как они работают. Это проблема так называемого «черного ящика» ИИ — нашей неспособности увидеть внутреннюю часть алгоритма и понять, как он приходит к решению. Если оставить его запертым, наше общество может серьезно пострадать: в цифровой среде реализуются исторические дискриминации, с которыми мы боролись много лет, от рабства и крепостничества до дискриминации женщин.

Эти беспокойства, озвученные в небольших сообществах информатиков ранее, теперь набирают серьезный оборот. За последние два года в этой области появилось довольно много публикаций о прозрачности искусственного интеллекта. Вместе с этой осведомленностью растет и чувство ответственности. «Могут ли быть какие-нибудь вещи, которые нам не стоит строить?», задается вопросом Кейт Кроуфорд, исследователь в Microsoft и соучредитель AI Now Insitute в Нью-Йорке.

«Машинное обучение наконец-то вышло на передний план. Теперь мы пытаемся использовать его для сотен различных задач в реальном мире», говорит Рич Каруана, старший научный сотрудник Microsoft. «Вполне возможно, что люди смогут развернуть вредоносные алгоритмы, которые значительно повлияют на общество в долгосрочной перспективе. Теперь, похоже, внезапно все поняли, что это важная глава в нашей области».

Читать далее 

«Я хочу остаться человеком». Фильм Галины Царевой.

Трансгуманизм, NeuroNet (нейронет), виртуальная реальность, чипирование, роботизация, новое образование, новые религии, соединение мозга человеческого существа с компьютером…

Не то «Эпоха духовных машин», не то «Эпоха одухотворённых машин»… Книгу с таким названием написал Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil), один из современных идеологов развития корпорации Google.

Рэймонд Курцвейл (англ. Raymond Kurzweil; род. 12 февраля 1948, город Нью-Йорк, США) — известный американский изобретатель и футуролог. В качестве изобретателя он создал многочисленные системы для распознавания речи. Как футуролог он известен научными технологическими прогнозами, учитывающими появление искусственного интеллекта и средств радикального продления жизни людей. Согласно Курцвейлу, в будущем человечество достигнет почти неограниченного материального изобилия, а люди могут стать бессмертными. Он также дал обоснование технологической сингулярности — феноменально быстрого научно-технического прогресса, основанного на мощном искусственном интеллекте (превосходящем человеческий) и киборгизации людей.

Но ведь человечество изначально прошло точку СИНГУЛЯРНОСТИ, и мы изначально живём в «Веке духовных машин»! Ведь человеческие существа и есть те самые «духовные машины» и/или «одухотворенные машины». Просто основная проблема состоит в том, что понимание этого факта пока не достигнуто современными Личностями человеческих существ. Как только это произойдёт – наступит скачкообразное изменение этических норм и резко ускорится техническая эволюция.

Отсутствие у современных исследователей парадигмы таких понятий как «человек» и «человеческое существо», а, соответственно, и отсутствие понимания философии «смысла жизни» этого  существа, постепенно увеличивает количество технологических ошибок и ведёт человечество к своей гибели…

Программно-аппаратный комплекс «БАЛАБОЛ» или «ФАБУЛОИСКАТЕЛЬ». Поиск философских подходов к осознанию.

После публикации в авторском блоге статьи «Мысли, которые мы думаем, определяют нашу судьбу», некоторые пытливые читатели начали задавать интереснейшие вопросы:

  • Откуда к нам приходят «потоки Мыслей»?
  • Кто именно создаёт «поток Мыслей»?
  • Кто постоянно «балаболит» в моей голове?
  • И т.д.

Я осознал, что без ответа на эти вопросы, дальнейшее исследование будет труднопонимаемым для читателей и я посвятил эту статью данному исследованию.

Действующую упрощённую модель аппаратно-программного комплекса «Балабол» (Ball-a-ball hardware-software complex) может испытать каждый, кто кликнет на предоставленную в данном предложении ссылку.

 

«Виртуальный эксперимент №1.

Участники эксперимента:

  • Метеостанция, включая домик обслуживающего её персонала, которую видит наблюдатель;
  • Наблюдатель, находящийся около метеостанции;
  • Оператор метеостанции, который отвечает на вопросы Наблюдателя.
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос оператору метеостанции — «Какая погода будет завтра в Киеве?». Оператор метеостанции отвечает – «Погода на завтра для города Киев – температура днём +50С, ночью +10С, ветер умеренный, северо-восточный, 6 м/c, влажность воздуха…».
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос оператору метеостанции – «Кто мне отвечает?» и слышит в ответ – «Оператор метеостанции».

 

Виртуальный эксперимент №2.

Участники эксперимента:

  • Метеостанция, которую не видит наблюдатель;
  • Наблюдатель, находящийся в любой точке земного шара;
  • Приложение «SIRI» (голосовой помощник, специально созданная программа с определённым уровнем искусственного интеллекта, разработанная компанией Apple для мобильных устройств своего производства типа iPhone). Приложение способно управляться голосом Наблюдателя, сообщать ответы Наблюдателю на одном из множества доступных ему языков планеты Земля. Причём ответ всегда будет содержать понятные Наблюдателю термины и понятия);
  • Приложение «Погода» (специально созданная программа с определённым уровнем искусственного интеллекта, способная получать информацию с метеостанций в любой точке земного шара без необходимости обращения к её оператору. Способна использовать в своей работе голосовые функции приложения SIRI).
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос приложению SIRI, загруженному в iPhone: — «Какая погода будет завтра в Киеве?». Приложение «SIRI», используя свои голосовые возможности и используя возможности Приложения «Погода» отвечает – «Погода на завтра в городе Киев – температура днём +50С, ночью +10С, ветер умеренный, северо-восточный, 6 м/c, влажность воздуха…».
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос приложению – «Кто мне отвечает?» и слышит в ответ – «SIRI».

Читать далее 

Реальная дата создания первой говорящей машины в истории человечества

robot_07082016Как-то раз репортер брал интервью у Томаса Эдисона (1847 — 1931).

  • Скажите, сэр, — спросил он знаменитого изобретателя.
 — Ведь это вы изобрели первую в мире говорящую машину?
  • Нет, нет. — Поспешно ответил Эдисон.
— Первая говорящая машина появилась очень давно. Если говорить по существу, то она была создана еще в библейские времена… Выдержав паузу, он опасливо огляделся и заговорщически наклонившись к репортеру, шепотом закончил:
— …из ребра Адама!

Искусственный интеллект научился синтезировать шумы, которые люди не в состоянии отличить от естественных

Искусственный интеллект научился синтезировать шумы, которые люди не в состоянии отличить от естественных. Ученые из Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали алгоритм, способный озвучивать видеоролики, снабжая их шумовыми эффектами. Для обучения ИИ исследователи показали ему около 1000 видеофрагментов, содержащих 46 000 различных шумов, которые производились при помощи барабанной палочки.

«Чтобы озвучить какой-либо эпизод, алгоритм анализирует звуковые характеристики исходного фрагмента и сравнивает их с семплами, которые хранятся в базе данных. Когда подходящий шум найден, система вставляет его в аудиодорожку ролика, аккуратно «сшивая» его с соседними звуками», — объяснил аспирант Эндрю Оуэнс (Andrew Owens), один из авторов разработки.

Когда видеоролики, озвученные ИИ, показывали добровольцам, те в большинстве случаев не могли распознать «подлога».

 

Искусственный интеллект затирает исходные шумы в ролике, заменяя их ударами и скрипами барабанной палочки. По мнению Оуэнса и его коллег, алгоритм можно будет использовать для создания звуковых эффектов в кино. Однако у исследования есть и более фундаментальное значение — ученые считают, что они разработали методику, которая позволит роботам эффективнее знакомиться с окружающим миром.

«Когда вы стучите пальцем по бокалу, звук позволяет понять, сколько в нем содержится жидкости. ИИ, который учится воспроизводить такие звуки, одновременно получает представление о форме и свойствах объектов материального мира», — сказал Оуэнс.