Цифровые двойники людей

Что дешевле и качественнее — разбить вдребезги новый автомобиль для целей проверки его конструкции или смоделировать столкновение с любым объектом, используя для этого заранее созданную его цифровую копию?

Конечно же общение с цифровой копией автомобиля намного дешевле и качественнее! Задавай любые вопросы, имитируй самые невероятные столкновения и удары, прогнозируй последствия аварий как для водителя, так и для любых пассажиров, сидящих на любых местах… зимняя или летняя резина… новая — лысая резина… различное покрытие дороги… различные погодные условия — дождь, туман, гололед, слякоть, снег… Качественно созданная цифровая копия автомобиля в комплекте со специализированным программным обеспечением даст ответ на любой ваш вопрос…

Появился даже новый термин — Цифровой Двойник (Digital Twin)

Цифровой Двойник (Digital Twin) – программный аналог физического устройства, моделирующий внутренние процессы, технические характеристики и поведение реального объекта в условиях воздействий помех и окружающей среды. Важной особенностью цифрового двойника является то, что для задания на него входных воздействий используется информация с датчиков реального устройства, работающего параллельно. Работа возможна как в онлайн, так и в офлайн режимах. Далее возможно проведения сравнения информации виртуальных датчиков цифрового двойника с датчиками реального устройства, выявление аномалий и причин их возникновения. Цифровой Двойник позволяет существенно расширить возможности облачных аналитических сервисов, используемых в концепции Промышленного Интернета Вещей (IIoT = Industrial Internet of Things) четвертой промышленной революции. (Источник: www.cadfem-cis.ru)

Цифровой Двойник (Digital Twin) — динамичная цифровая модель промышленного объекта, позволяющая лучше прогнозировать эффективность оборудования и бизнеса  (Источник: General Electric, 2017)

Применительно к бизнес-процессам, оборудованию и производсту стало возможным значительно сократить расходы на проектирование, изготовление, эксплуатацию и последующее обслуживание объектов. Целый ряд компаний, работающих в области автоматизированного проектирования (САПР) одобрили эту идею и работают над её совершенствованием.

Но процесс уже пошёл не только по направлению обрудования и бизнес-процессов, но и по направлению самих людей: в роддоме информация о рождении ребенка попадает в его «цифровой двойник». Далее «цифровой двойник» будет «обрастать» всё новыми и новыми данными — ясли, детский садик, прививки, школа, успеваемость, институт, публикации, больничные листы, ЗАГС, паспортный стол, налоговые данные, имущество недвижимое и движимое, земля, декларации, штрафы, комунальные платежи, подписка на газеты и журналы, пересечения госграницы, покупка авиабилетов, покупка железнодорожных билетов, счета в банках и движение средств по ним,  покупки в интернет-магазинах, адресные книги в сматрфонах, друзья в FaceBook, высказывания в соцсетях, фильмы и книги которые нравятся, музыка и исполнители…  Это лишь небольшая часть из тех данных, которые сегодня доступны сторонним операторам для Вашего изучения и, соответственно, создания Вашего цифрового двойника…

«По мере развития персональных цифровых помощников они ещё глубже будут изучать привычки людей, их предпочтения, вести всё более «углубленные» диалоги и расширять спектр выполняемых за­дач. Точно так же, используя различные источники для сбора и организации данных, цифровые двойники будут становиться полным от­ра­жением интересов и ценностей конкретного человека. Специ­аль­ные программы проштудируют личную и деловую переписку пользователя, прослушают его телефонные разговоры, оценят уровень знаний, просмотрят покупки. Осно­вы­ваясь на полученной информации, с помощью специальных алгоритмов можно будет прогнозировать поведение человека.»

В статье «Прогнозы на будущее от председателя правления Сбербанка России Германа Грефа» указаны следующее:

«Прогноз 4. Людей заменят их цифровые копии. Постепенно каждый из нас в качестве реального человека будет интересовать мир всё меньше и меньше. Зато значение нашей онлайн-копии — цифрового аватара, страничек в соцсетях — наоборот, станет неуклонно повышаться, поскольку сможет сказать о своём физическом человеке очень много. «Всех будет интересовать ваша цифровая копия, которая хранится на облаках, а не вы… При этом важно понимать, что все мы будем абсолютно прозрачны для цифрового мира. Практически ничего не удастся скрыть. Далеко не все готовы смириться с таким положением дел, но это ключевой тренд на ближайшие годы»,— развёл руками Греф.

Прогноз 5. Соцсети уже заменили живое общение и личные связи. Банкир привёл в пример американского учёного Михаила Косинского, уроженца Польши, который объединил психологию с большими данными и объяснил, как получать информацию о нас, изучая, к примеру, наши лайки в Фейсбуке. Он выяснил и доказал, что 11–12 лайков достаточно для того, чтобы узнать человека так, как знают его коллеги; 230 лайков — как супруг или супруга. Ну а 300 лайков позволят исследователю изучить его на уровне родителей.»

Люди всё больше и больше впадут в зависимость от сети Интернет. Статья «Очень скоро утрата доступа к сети будет равносильна ампутации головы» более детально освещает данный аспект.

А ведь это только начало…

«Цифровые близнецы все больше будут похожи на нас и станут нашим продолжением. Когда мы умрем, наши дети не будут ходить на могилу, а будут запускать нашего цифрового близнеца и разговаривать с ним«, — говорит футурист Джон Смарт (John M. Smart), основатель компании Acceleration Studies Foundation, автор книг в области развития технологий, утверждает, что уже в 2020 г. можно будет создать точную цифровую копию человека. Ранее предположение о возможности полной загрузки сознания в компьютер высказывал Рэй Курцвейл (Ray Kurzweil) из Google, оценивший время, необходимое для создания соответствующих технологий, в 30 лет.»

Читать далее 

Прогнозы на будущее от председателя правления Сбербанка России Германа Грефа

Лекцию о том, какие перемены в эпоху развития новых технологий нас ждут, прочитал в Калининградском университете председатель правления Сбербанка Герман Греф.  Его слова стали предметом обсуждений не только в вузе, но и в Интернете.

Прогноз 1. Уже через 2 года присутствие Интернета в жизни каждого из нас увеличится в 3 раза. Засасывание в Интернет неумолимо, и противостоять этому мы не сможем, считает Греф. Мир слишком быстро развивается, предлагает всё новые и новые цифровые возможности. «Каждый из сидящих в этом зале ежедневно производит примерно пятьсот мегабайт данных, а через два года эта цифра увеличится примерно в три раза,— привёл он пример.— Мы будем всё больше и больше использовать разного рода интернет-приборы. Ни запретами, ни регулированием этот процесс не остановить. Считайте, что это медицинский факт — именно так всё и будет развиваться».

Прогноз 2. Ряд профессий отомрёт — людей заменят программы и нейронные сети. Герман Греф привёл в пример юристов и банкиров — работы в привычном смысле слова для них в ближайшем будущем может не остаться. Однако это не значит, что учиться по данным специальностям не нужно. Специалистам необходимо осваивать современные технологии и получать дополнительные навыки вне университетских курсов. «В прошлом году 450 юристов, которые у нас готовили иски, были сокращены,— пояснил свою мысль Греф. —У нас нейронная сетка готовит исковые заявления значительно лучше. Мы сегодня перестаём брать юристов, которые не знают, как работать с нейронной сетью. И если вы заботитесь о своём будущем, пожалуйста, пройдите соответствующий курс обучения».

Прогноз 3. Не лучше перспективы и в банковской сфере. «Каждый год сотрудники Сбербанка ездят на обучение в Стэнфордский университет,— рассказал Греф.— Как-то раз там завязалась дискуссия о будущем банковской сферы в свете развития блокчейна. Перспективы рисовались не очень радужными — банкам в новом мире, по всей видимости, не останется места, их полностью заменит искусственный интеллект». Банкир даже пошутил, что его компания всерьёз рассматривала возможность заняться сельским хозяйством. Но выяснилось, что в этом бизнесе затраты выше, чем доходы.

Прогноз 4. Людей заменят их цифровые копии. Греф говорил о том, что постепенно каждый из нас в качестве реального человека будет интересовать мир всё меньше и меньше. Зато значение нашей онлайн-копии — цифрового аватара, страничек в соцсетях — наоборот, станет неуклонно повышаться, поскольку сможет сказать о своём физическом человеке очень много. «Всех будет интересовать ваша цифровая копия, которая хранится на облаках,а не вы… При этом важно понимать, что все мы будем абсолютно прозрачны для цифрового мира. Практически ничего не удастся скрыть. Далеко не все готовы смириться с таким положением дел, но это ключевой тренд на ближайшие годы»,— развёл руками Греф.

Прогноз 5. Соцсети уже заменили живое общение и личные связи. Банкир привёл в пример американского учёного Михаила Косинского, уроженца Польши, который объединил психологию с большими данными и объяснил, как получать информацию о нас, изучая, к примеру, наши лайки в Фейсбуке. Он выяснил и доказал, что 11–12 лайков достаточно для того, чтобы узнать человека так, как знают его коллеги; 230 лайков — как супруг или супруга. Ну а 300 лайков позволят исследователю изучить его на уровне родителей.

Прогноз 6. Мы будем управлять техникой силой мысли. «Не так давно я был в лаборатории Google, которая работает над возможностью считывания роботом наших жестов, мимики,—рассказал Герман Греф.— Представьте: вы входите в дом и, не произнеся ни слова, не прикоснувшись ни к одному датчику, можете управлять приборами. Это делается с помощью движений рук, движений пальцев, мимики». Наступило время ведения бизнеса без каких-либо вложений и трат, время бизнеса из Интернета. Очевидно, что новая цифровая реальность вызывает появление принципиально новых бизнес-моделей, пояснил Герман Греф. Он привёл в пример опыт компании Uber, которая занимается перевозкой пассажиров, не имея ни одного автомобиля, или Фейсбука, который занимает ведущую позицию на медиарынке, не производя собственных новостей. «Это говорит о том, что в мире зарождается тип экономики, который можно назвать экономикой экосистем»,— объяснил Греф. Это принципиально новая модель, в которой не действуют все классические законы экономики, следовать им — значит, плестись в конце.

Прогноз 7. Скоро мы будем есть искусственные продукты питания и вряд ли сможем отличить их по вкусу от натуральных. Банкир рассказал студентам, как в Стэнфорде познакомился с человеком, который создал компанию Impossible Foods («Невозможные продукты»). Бизнесмен занимается тем, что производит… искусственное мясо и молоко. Математически он смог доказать Грефу, что крайне невыгодно тратить пастбища и воду, чтобы «прокормить это прожорливое животное под названием корова». Эта компания разработала биологический процесс (!), в результате которого получались мясо, молоко, сыры и другие продукты. «Я ел гамбургер с таким мясом — очень вкусно. Мясо практически невозможно отличить от настоящей говядины,— поделился опытом Греф.— Мне кажется, производство такого мяса — очень перспективное направление. Также были искусственно произведены самые дорогие вина. И ни один приглашённый сомелье не смог отличить, где вино настоящее, а где синтезированное. Это гигантская революция в сельском хозяйстве! Мы уехали с полным пониманием того, что сфера, в которой нельзя было бы использовать искусственный интеллект, ещё не определена».